背景

马上要进入 2023 了，但是 Databend 社区仍然忙的热火朝天，我们正在让 Databend 成为真正的 Warehouse + Datalake，致力于解决大数据的低成本和易用性问题，让大家在 2023 和未来生活更加美好！

最近，一直在探索 OpenAI 的 ChatGPT，刚开始只是觉得好玩，写 PPT 的时候用它做了一些辅助，效果还不错，总算找到了一个对个人有用的点。

经过一番探索，发现 GPT3 的代码能力非常强大，于是琢磨着怎么让”他”跟 Databend 融合起来。

探索 1

提优化建议

早上，给 Databend 写了一段代码(Rust)，目的是限定 CSV 的换行分隔符在：单个 char 或者 \r\n，代码如下：

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pub fn check_record_delimiter(option: &mut String) -> Result<()> {
    match option.len() {
        0 => *option = "\n".to_string(),
        1 => {}
        2 => {
            if option != "\r\n" {
                return Err(ErrorCode::InvalidArgument(
                    "record_delimiter with two chars can only be '\\r\\n'",
                ));
            };
        }
        _ => {
            return Err(ErrorCode::InvalidArgument(
                "record_delimiter can not more than two chars, please use one char or '\\r\\n'",
            ));
        }
    }

    Ok(())
}

这段代码老感觉什么地方可以再被优化下，于是向 ChatGPT 这个大聪明征求意见：

me: please improve it

ChatGPT 首先对这段代码做了专业解读：

第一次给了一个答案，目测没有我写的好 :)，于是再次征求，发现他的代码几乎跟我的一样，这下就放心了。

编写单元测试

me: please write a test for it

ChatGPT 果然一步到位，单元测试代码也写的很专业，对代码逻辑的理解很到位，真是结对编程的好搭档，第一次体验到超级 AI 的威力。

他写的单测代码一行没改放到了我的PR里：这里，真感谢这个大聪明！

探索 2

第二个探索是 Databend 的 logic test。

虽然 Databend 已经有大量的测试用例，是否可以利用 ChatGPT 生成更多的测试用例，进一步提升软件的质量呢？

还有很多用例是可以改进的，比如这个 issue#9184 ，基本是一些流程性的 prompt，怎么让 ChatGPT 帮助我们完成？

这块目前还没有探索出来，不过非常期待这块的进展。

References

[1] ChatGPT: https://chat.openai.com/
[2] Databend, Cloud Lakehouse: https://github.com/datafuselabs/databend